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網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)信息化時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)新活力

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  • 百度優(yōu)化中科學(xué)分析跳出率的理念和方法

    日期:2020-09-10 09:58:39文章來(lái)源:

    跳出率,英文叫做“Bounce Rate”,是網(wǎng)站分析中基本且相對(duì)有效的指標(biāo)。所謂跳出率顧名思義就是跳出的比率。怎樣定義一個(gè)跳出呢?

    從概念上來(lái)說(shuō)這是無(wú)瑕的,也就是說(shuō)“用戶(hù)對(duì)你的內(nèi)容、產(chǎn)品、服務(wù)不感興趣”。要么你真的展現(xiàn)了你糟糕的一面,要么他們要找的不是你所提供的內(nèi)容、產(chǎn)品、服務(wù)。對(duì)于這個(gè)非黑即白的指標(biāo),在其背后實(shí)質(zhì)上水很深,值得單獨(dú)開(kāi)貼來(lái)講。本周,極詣就和你一同探討一下跳出率,以及計(jì)算跳出率更好的方法。

    科學(xué)分析跳出率的理念

    我們解釋下跳出率和離開(kāi)率(Exit Rate)的區(qū)別,跳出率是針對(duì)一個(gè)網(wǎng)站或者一個(gè)著陸頁(yè)而言的,所謂“見(jiàn)光死”。而離開(kāi)率是針對(duì)每一個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的訪(fǎng)客不再進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)離開(kāi)這個(gè)網(wǎng)站的比率。這個(gè)網(wǎng)頁(yè)可能是“感謝頁(yè)面”,用戶(hù)完成了一次交易自然關(guān)了這個(gè)頁(yè)面離開(kāi)這個(gè)網(wǎng)站。一次跳出是不可能存在兩個(gè)頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)的。

    在“見(jiàn)光死”這個(gè)問(wèn)題上對(duì)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)而言可以反映很多問(wèn)題,可能是下面一條或多條:

    • 網(wǎng)站廣告投放對(duì)象不符合你的用戶(hù)特征。
    • 網(wǎng)站打開(kāi)太慢,訪(fǎng)客直接關(guān)了。
    • 廣告發(fā)布商用彈窗、機(jī)器人、誘騙點(diǎn)擊等不正常手段給你推送流量。
    • 網(wǎng)頁(yè)上沒(méi)什么好互動(dòng)的,極端情況下連一個(gè)鏈接都沒(méi)有。

    在主流的網(wǎng)站分析工具中,通常我們是以統(tǒng)計(jì)PageView為主的,如果一次訪(fǎng)問(wèn)只有一次PageView那么這次訪(fǎng)問(wèn)就是一次跳出。PageView的統(tǒng)計(jì)在載入頁(yè)面時(shí)進(jìn)行。因此除了上述原因之外還有一些技術(shù)原因,訪(fǎng)客其實(shí)并沒(méi)有“見(jiàn)光死”,但是被計(jì)算成了彈出:

    • 用戶(hù)觀賞視頻
    • 用戶(hù)通過(guò)Ajax技術(shù)與你網(wǎng)站進(jìn)行互動(dòng)
    • 用戶(hù)閱讀了你的文章內(nèi)容

    上面枚舉的是一些不存在第二個(gè)訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面時(shí)的跳出。如果我們不好好研究處理這些問(wèn)題,我們非常容易對(duì)網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)情況形成誤判。

    • 訪(fǎng)客可能看完了整個(gè)視頻而且非常享受
    • 訪(fǎng)客點(diǎn)了個(gè)贊,但并沒(méi)有離開(kāi)這個(gè)頁(yè)面
    • 訪(fǎng)客可能閱讀完了文章的內(nèi)容并決定非常有用

    在這些情況下,我們就應(yīng)該對(duì)網(wǎng)站分析工具的使用進(jìn)行優(yōu)化。極詣曾經(jīng)專(zhuān)門(mén)發(fā)布過(guò)如何通過(guò)事件跟蹤視頻的播放的教程。你也可以對(duì)按鈕添加事件來(lái)避免跳出。傳統(tǒng)的添加事件的方法在Google Analytics中是:
     

    _trackEvent(category, action, opt_label, opt_value, opt_noninteraction)

    其中一個(gè)參數(shù)opt_noninteraction是問(wèn)你是不是“別把這個(gè)事件當(dāng)做一個(gè)互動(dòng)”,這個(gè)參數(shù)默認(rèn)是false,也就是說(shuō)只要觸發(fā)過(guò)一個(gè)事件,就不算跳出了。Universal Analytics里也差不多:

    ga(‘send’, ‘event’, ‘category’, ‘action’, {‘nonInteraction': 0});
    _trackEvent(category, action, opt_label, opt_value, opt_noninteraction)

    其中一個(gè)參數(shù)opt_noninteraction是問(wèn)你是不是“別把這個(gè)事件當(dāng)做一個(gè)互動(dòng)”,這個(gè)參數(shù)默認(rèn)是false,也就是說(shuō)只要觸發(fā)過(guò)一個(gè)事件,就不算跳出了。Universal Analytics里也差不多:

    ga(‘send’, ‘event’, ‘category’, ‘action’, {‘nonInteraction': 0});


    我們只要附在onClick消息后就可以避免跳出。

    那么第三種情況呢?用訪(fǎng)客既沒(méi)有點(diǎn)擊,又沒(méi)有和跳出訪(fǎng)客有顯著區(qū)別。實(shí)際上,還是有的。他們一通常會(huì)往下滾動(dòng)閱讀或者在觸摸屏上往下拖。對(duì)于這部分用戶(hù)如果我們處理得不好,那么我們的跳出率會(huì)受影響,平均瀏覽時(shí)間會(huì)受影響,頁(yè)面停留時(shí)間也會(huì)受影響(因?yàn)楹髢烧咭彩峭ㄟ^(guò)多個(gè)頁(yè)面載入時(shí)間間隔來(lái)計(jì)算的。)

    科學(xué)分析跳出率的方法

    對(duì)于媒體網(wǎng)站的跳出率,我們計(jì)算的時(shí)候要以用戶(hù)實(shí)際在頁(yè)面停留的時(shí)間和互動(dòng)為核心思想。具體有兩方面表現(xiàn):

    1. 訪(fǎng)客在頁(yè)面停留時(shí)間
    2. 訪(fǎng)客是否有往下滾動(dòng)頁(yè)面的行為

    在第一點(diǎn),我們可以定義訪(fǎng)客在頁(yè)面停留30秒為一個(gè)界限。第二點(diǎn)我們可以定義訪(fǎng)客在頁(yè)面向下滾動(dòng)兩次為一個(gè)界限。具體的時(shí)間和滾動(dòng)次數(shù)會(huì)根據(jù)你的頁(yè)面內(nèi)容、排版或其他因素自主確定。當(dāng)滿(mǎn)足頁(yè)面停留時(shí)間大于30秒并且訪(fǎng)客滾動(dòng)超過(guò)兩次時(shí),我們把這次單頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)記作非跳出訪(fǎng)問(wèn)。

    實(shí)際操作時(shí),你可以用js來(lái)判斷并推送事件給GA。我們本次介紹的是通過(guò)Google Tag Manager來(lái)實(shí)現(xiàn)。為了講述方便我們用新版本的GTM。但是新版本的GTM僅支持英語(yǔ)和法語(yǔ),也請(qǐng)讀者包涵。

    我們記錄一下用戶(hù)滾動(dòng)的次數(shù),為此我們新建一個(gè)變量NumOfScroll,這個(gè)變量會(huì)在數(shù)據(jù)層同步一個(gè)叫nos的數(shù)據(jù)層變量。


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